Data Science Associate (Office Based) [Open to internal and external applicants]

Em linha com o compromisso de preservar a capacidade institucional e apoiar o pessoal já presente na Organização, a maioria das vagas do PNUD/UNCDF/UNV é publicada utilizando um processo de candidatura em camadas, no qual:

• Tier 0: Funcionários internacionais do PNUD/UNCDF/UNV com contratos permanentes (PA) e de prazo fixo (FTA), cujos postos serão abolidos ou cujos contratos serão encerrados ou não renovados durante 2026.
• Tier 1: Outros funcionários do PNUD/UNCDF/UNV com contratos permanentes (PA) e de prazo fixo (FTA).
• Tier 2: Funcionários do PNUD/UNCDF/UNV com contratos temporários (TA), pessoal com contratos PSA regulares, e Voluntários da ONU nas categorias Especialista e Expert.
• Tier 3 ou sem tier indicado: Todos os demais tipos de contrato do PNUD/UNCDF/UNV e de outras agências, bem como candidatos externos.

Por favor, observe o(s) Tier(s) indicado(s) no título da vaga, se aplicável, e certifique-se de que atende aos critérios de elegibilidade para candidatura.

O PNUD Brasil contribui para o fortalecimento e a qualificação de diversas políticas públicas no país por meio da implementação de projetos e ferramentas voltados à promoção do Desenvolvimento Humano e Sustentável. No âmbito da Unidade de Desenvolvimento Humano (UDH) do PNUD Brasil, o Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil (ADH) consolidou-se, ao longo dos últimos 25 anos, como uma ferramenta de referência. Trata-se de uma plataforma online de dados que reúne mais de 330 indicadores, incluindo aqueles que compõem a família dos índices de desenvolvimento humano — como o IDHM, o IDHM sexo, o IDHM raça e o IDHM Ajustado às Desigualdades. O ADH tornou-se um instrumento estratégico para orientar o desenho e a implementação de políticas públicas, ao fornecer evidências qualificadas que apoiam a tomada de decisão por agentes públicos e privados.

Nos últimos anos, a abordagem do Desenvolvimento Humano e Sustentável vem sendo progressivamente incorporada às agendas de políticas públicas em todas as escalas territoriais no Brasil. Em um contexto nacional e global marcado por crises sistêmicas que impõem desafios contínuos ao desenvolvimento, a UDH não apenas atualizou o Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, como também passou a disponibilizar um novo conjunto de indicadores capazes de dialogar com os desafios do século XXI.

Nesse processo de expansão e aprimoramento do ADH, a atuação de parceiros nacionais e internacionais é fundamental, destacando-se instituições como o Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e a Fundação João Pinheiro (FJP). Os desafios contemporâneos envolvem questões como pobreza, fome, mudanças climáticas, as transformações no mundo do trabalho no século XXI e as múltiplas formas de desigualdade — tanto horizontais quanto verticais. Para apoiar a formulação de políticas públicas responsivas, alinhadas à Agenda 2030 e às metas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), a UDH empenha-se em disponibilizar aos agentes públicos e privados um conjunto robusto de indicadores que fomente o debate qualificado sobre o desenvolvimento no século XXI.

Diante desse cenário e do surgimento de novas perspectivas de futuro, torna-se essencial atualizar e incorporar ao ADH as novas bases de dados produzidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), a partir da divulgação do Censo Demográfico de 2022. A incorporação dos resultados do Censo ao Atlas — por meio da atualização e ampliação de suas bases de dados — permitirá oferecer aos usuários o retrato mais amplo, detalhado e atualizado do país neste início de século XXI. A possibilidade de análises em escalas territoriais viabilizadas exclusivamente pelo Censo Demográfico, aliada aos avanços da era digital, representa uma oportunidade estratégica para disponibilizar um conjunto de dados alinhado aos parâmetros contemporâneos do desenvolvimento humano e sustentável.

Sob a supervisão do Analista de Projetos e da Coordenação da Unidade de Desenvolvimento Humano, o(a) Associado(a) de Ciência de Dados contribuirá para as atividades relacionadas às agendas de Desenvolvimento Humano e Sustentável, com destaque para a construção e revisão dos Relatórios de Desenvolvimento Humano (RDH) em níveis nacional, regional e global, bem como para a manutenção e atualização do Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil e para temáticas relacionadas aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. Espera-se que o(a) profissional atue no assessoramento técnico à UDH em todas as atividades vinculadas à coleta, tratamento, análise e interpretação de dados, além de desempenhar outras atividades correlatas às agendas da unidade, conforme orientação da Coordenação.

• 1. Assessorar tecnicamente e auxiliar na estruturação e organização das diversas fontes de dados utilizadas pela UDH, bem como auxiliar na articulação com os fabricantes de dados:
  
• Mapear e catalogar as diferentes fontes de dados utilizadas pela unidade; 
  
• Apoiar na definição de padrões e protocolos para organização e documentação das bases de dados; 
  
• Contribuir para a padronização de formatos, nomenclaturas e metadados; 
  
• Auxiliar na interlocução com provedores de dados para alinhamento de fluxos, periodicidade e qualidade das informações; 
  
• Monitorar a atualização e consistência das bases recebidas.

• 2. Prestar apoio no desenvolvimento e implementação de soluções com o objetivo de sanar as inconsistências dos dados:
  
• Identificar e documentar inconsistências, lacunas e erros nas bases de dados; 
  
• Apoiar na proposição de metodologias para tratamento e correção de dados; 
  
• Implementar rotinas de validação e verificação da qualidade dos dados; 
  
• Colaborar na automação de processos de limpeza e consistência; 
  
• Monitorar a eficácia das soluções implementadas.

• 3. Auxiliar na elaboração de modelos preditivos e/ou de classificação, dar suporte na extração e tratamento das bases de dados:
  
• Apoiar na coleta, extração e integração de dados de diferentes fontes; 
  
• Realizar limpeza, transformação e preparação de dados para análise; 
  
• Contribuir na seleção de variáveis e definição de metodologias analíticas; 
  
• Auxiliar no desenvolvimento e teste de modelos preditivos e/ou classificatórios; 
  
• Documentar processos, premissas e resultados dos modelos desenvolvidos.

• 4. Apoiar na produção e desenvolvimento de relatórios, painéis e dashboards, incluindo aplicação de ferramentas de BI:
  
• Apoiar na definição de indicadores e métricas a serem apresentados; 
  
• Desenvolver visualizações de dados (gráficos, tabelas, mapas e infográficos); 
  
• Contribuir na construção e manutenção de dashboards interativos; 
  
• Aplicar ferramentas de BI para análise e disseminação de dados; 
  
• Garantir a atualização periódica e a consistência das informações apresentadas.

• 5. Contribuir na elaboração dos diagnósticos e das bases de dados e estatísticas da unidade, incluindo suporte à construção e análise de indicadores:
  
• Apoiar na consolidação de bases de dados para análises temáticas e territoriais; 
  
• Contribuir na validação e cálculo de indicadores; 
  
• Auxiliar na análise de indicadores do Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil e dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável; 
  
• Elaborar análises descritivas e interpretativas para subsidiar diagnósticos; 
  
• Apoiar na revisão metodológica e validação dos resultados produzidos.

• 6. Estruturar, armazenar e organizar as diversas fontes de dados utilizadas pela UDH, contribuindo para a sistematização de novas metodologias e conhecimentos 
  
• Apoiar na definição de arquiteturas de armazenamento e organização de dados; 
  
• Implementar boas práticas de versionamento e governança de dados; 
  
• Documentar metodologias, fluxos de trabalho e processos analíticos; 
  
• Contribuir para a criação de repositórios organizados e acessíveis.

• 7. Apoiar na homologação de ferramentas e demais sistemas relacionados à temática de ciência de dados:
  
• Participar da avaliação técnica de ferramentas, softwares e plataformas; 
  
• Apoiar na realização de testes funcionais e validação de requisitos; 
  
• Documentar resultados de testes e propor melhorias; 
  
• Auxiliar na implementação e integração de novas ferramentas aos fluxos existentes; 
  
• Contribuir na elaboração de guias e orientações para uso das ferramentas.

• 8. Garantir a facilitação da construção e do compartilhamento de conhecimento.
  
• Identificar e promover diferentes sistemas e aplicativos para otimizar a gestão de conteúdo, a gestão e o compartilhamento de conhecimento e o fornecimento de informações. 
  
• Organizar treinamentos para a equipe de operações e de projetos. 
  
• Sintetizar as lições aprendidas e as melhores práticas. 
  
• Contribuir de forma significativa para redes de conhecimento e comunidades de prática.

O titular desempenha outras funções, dentro do seu perfil funcional, que considerar necessárias ao bom funcionamento do Projeto.
    
Arranjo Institucional

O(A) Associado(a) de Ciência de Dados será diretamente supervisionado(a) pelo(a) Coordenador(a) da Unidade de Desenvolvimento Humano.

Alcançar resultados:    
LEVEL 1: Planeja e monitora o próprio trabalho, presta atenção aos detalhes, entrega um trabalho de qualidade dentro do prazo

Pensamento inovador:    
LEVEL 1: Aberto a ideias criativas/riscos conhecidos, é pragmático para resolver problemas, faz melhoria.

Aprendizagem continua:    
LEVEL 1: Mente aberta e curiosa, compartilha conhecimento, aprende com os erros, pede feedback

Adaptar com agilidade:    
LEVEL 1: Adapta-se à mudança, lida de forma construtiva com a ambiguidade/incerteza, é flexível

Atuar com determinação:     
LEVEL 1: Mostra determinação e motivação, capaz de entregar com calma diante da adversidade, confiança

Engajar-se e ser parceiro:    
LEVEL 1: Demonstra compaixão/compreensão para com os outros, forma relacionamentos positivo

Promover diversidade e inclusão:    
LEVEL 1: Valoriza e respeita as diferenças, está consciente de vieses inconscientes e enfrenta a discriminação.

• Dados - Análise de dados:    
  
• Capacidade de extrair, analisar e visualizar dados para gerar insights significativos e apoiar a tomada de decisões empresariais eficazes.

• Digital - Literância em dados:    
  
• Compreender o potencial e as limitações da inovação orientada por dados. Capacidade de utilizar uma mistura de fontes de dados (quantitativos, qualitativos ou técnicas em tempo real) para desenvolver entendimentos, identificar padrões para tomada de decisões ou explorar novas oportunidades

• Digital - Engenharia de dados:    
  
• Capacidade de programar em linguagens como SQL, Python e R, encontrar soluções de armazenamento de dados e usar ferramentas ETL (Extrair, Transformar, Carregar), além de compreender algoritmos básicos de aprendizado de máquina.

• Gestão da Informação e Tecnologia - Gestão de Dados e Análises:    
  
• Conhecimento em gestão de dados e ciência de dados, habilidade de estruturar dados, desenvolver dashboards e visualizações. Projetar conceitos para data warehouses, data lakes ou plataformas de dados. Familiaridade com aprendizado de máquina, processamento ou geração de linguagem natural e o uso de inteligência artificial para apoiar análises preditivas.

• Direção e Estratégia de Negócios - Futuro e Previsão:     
  
• Capacidade de analisar informações passadas e presentes, identificar padrões e tendências e usá-los para orientar a tomada de decisões com uma visão de longo prazo. Sensibilidade para escanear horizontes e captar sinais fracos de mudança, explorando suas possíveis implicações e avaliando seu impacto e urgência. Utilizar criatividade e imaginação para comunicar insights de forma envolvente e impactante, desafiando os modelos mentais atuais; habilidade para desenvolver cenários e designs especulativos para apresentar visões de futuro ou torná-los uma experiência prática. Capacidade de facilitar debates e discussões sobre possíveis cenários futuros. Ajudar pessoas a se sentirem confortáveis com o desconforto causado pela incerteza.

• Direção de negócios e estratégia - Pensamento estratégico:    
  
• Desenvolver estratégias eficazes e planos prioritários alinhados com a missão e os objetivos do PNUD, baseando-se em uma análise sistêmica de desafios, oportunidades e riscos potenciais; conectar a visão geral à realidade no campo para criar soluções tangíveis e direcionadas; aprender a partir de diversas fontes para antecipar e responder de forma eficaz às tendências atuais e futuras; demonstrar capacidade de previsão.

• Desenvolvimento de Negócios - Geração de Conhecimento:    
  
• Capacidade de pesquisar informações e transformá-las em conhecimento útil, relevante para o contexto ou que responda a  uma necessidade específica. Capacidade de aplicar conceitos existentes a novas situações e desenvolver novos conceitos para gerar soluções viáveis e novas abordagens. Conhecimento de conceitos relevantes, modelos conceituais e teorias que podem ser úteis para lidar com novas situações.

• Requisitos mínimos de educação:
  
• Diploma do Ensino Médio completo é requerido.
  
• Diploma Universitário (Ensino Superior) em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Ciência da Informação ou áreas afins será dada a devida consideração, mas não é um requisito.

• Anos mínimos de experiência profissional relevante:
  
• Mínimo de 7 anos (para Ensino Médio) ou 4 anos (para Ensino Superior) de experiência profissional em extração, tratamento e análise de dados é requerido.

• Habilidades necessárias:
  
• Experiência em linguagem de programação em R;
  
• Experiência em automatização de rotinas em R;
  
• Experiência em modelagem de banco de dados relacional PostgreSQL;
  
• Experiência em construção, validação e análise de indicadores;
  
• Experiência com ferramentas de análise e visualização de dados, por meio do desenvolvimento de dashboards em Power BI, Looker Studio, Quarto (RStudio) ou outras ferramentas similares.

• Habilidades desejadas, além das competências abordadas na seção Competências:
  
• Pós-graduação stricto sensu (mestrado ou doutorado) em áreas relacionadas à Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, ou áreas afins;
  
• Experiência comprovada adicional de 05 anos no uso de dados oriundos de Registros Administrativos para o monitoramento e acompanhamento da Agenda 2030 e dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), bem como de iniciativas e indicadores relacionados à agenda de desenvolvimento humano; 
  
• Experiência adicional de 05 anos na manipulação de indicadores relacionados à agenda de desenvolvimento humano;
  
• Experiência adicional de 05 anos no tratamento de dados e indicadores para subsidiar políticas públicas;
  
• Experiência comprovada adicional de 05 anos na utilização e análise de bases de dados públicas nacionais, incluindo, entre outras, a PNAD Contínua, o Censo Demográfico, o SIM, o SINASC, a RAIS e o Censo da Educação Básica;
  
• Experiência em análise de tendências, utilizando séries temporais ou modelos de Machine Learning;
  
• Experiência em aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado;
  
• Experiência em consultas à base de dados relacional;
  
• Experiência com modelagem estatística.

• Idiomas exigidos:    
  
• Fluência em português é requerida;
  
• Nível básico de inglês é desejável.

Como empregador que promove a igualdade de oportunidades, o PNUD valoriza a diversidade como expressão da multiplicidade de nações e culturas onde atua e, dessa forma, incentiva candidatos qualificados de todas as origens a se candidatarem às oportunidades na organização. Nossas decisões de contratação são baseadas no mérito e na adequação ao cargo, sem discriminação.

O PNUD também está comprometido com a criação de um ambiente de trabalho inclusivo, onde todos os colaboradores estejam empoderados para contribuir com nossa missão, sejam valorizados, possam prosperar e se beneficiar de oportunidades abertas a todos/as.

O PNUD não tolera assédio, assédio sexual, exploração, discriminação e abuso de autoridade. Portanto, todos/as os/as candidatos/as selecionados/as passam por verificações rigorosas e espera-se que cumpram os respectivos padrões e princípios.

O PNUD reserva-se o direito de selecionar um/a ou mais candidatos/as a partir deste anúncio de vaga. Também poderemos manter os currículos recebidos e considerar os/as candidatos/as para outras vagas semelhantes no PNUD, com o mesmo nível e com descrições de cargo, requisitos de experiência e formação acadêmica similares.

Os candidatos são convidados a ler as orientações do PNUD sobre o uso responsável de Inteligência Artificial nos processos de recrutamento e seleção do PNUD.

O PNUD não cobra nenhuma taxa em nenhuma etapa do seu processo de recrutamento. Para mais informações, consulte: www.undp.org/scam-alert